> Fabric for AI
實現 AI 工作負載高效傳輸，打通智能全周期邊界
專為 AI 而生的智能網絡底座，打通集群、模型、AI 工作流與全類型部署環境的數據通路，推動 AI 價值從數據到應用的高效轉化。
AI 時代，算力、數據的流動效率成為核心競爭力
AI工作負載正在根本性地重塑網絡模式，傳統網絡在靈活性、效率和彈性維度已難以滿足新型計算需求，而快速迭代、實時監控、靈活計費、性能可視化等核心功能，正成為AI部署的核心要素。
在此背景下，網絡不再是傳輸層，而是進化為 AI 生命周期的調度層，讓模型、數據與 GPU 集群在全球范圍內高效流動、低延遲協同，最終支撐 AI 系統的全鏈路優化。
Zenlayer Fabric for AI：為數據、模型與算力而生
覆蓋全球、跨算力層、跨云的高速互聯架構，助力 AI 智能互聯
Fabric for AI 核心優勢
智能編排網絡
- 網絡連接通過 API 自動化配置，可與上層調度系統直接交互。
靈活開通
- 訓練期間可實現分鐘級開通高帶寬通道，無需物理施工。
多云高速接入
- 原生連接 AWS、Azure、GCP、阿里云等 GPU 云，快速導入訓練數據。
專用二層網絡
- 模型與訓練數據通過專線傳輸，穩定、安全、無抖動。
邊緣推理加速
- 在靠近用戶的邊緣節點運行推理任務，響應更快，時延更低。
跨區域互聯
- 打通新加坡、香港、東京、雅加達與洛杉磯、法蘭克福等 AI 樞紐。
新加坡城域網絡
亞洲核心算力直連，暢享高速大帶寬
數據中心一覽
核心數據中心
- Global Switch TaiSeng
- Equinix SG1
邊緣數據中心
- Global Switch Woodlands
- Equinix SG2
- Equinix SG5
- Telin-3 Data Center
- DRT Jurong
- Keppel DC SGP1
網絡性能詳情
網絡冗余
- 提供多樣化路徑選擇
- 可提供 KMZ 文件
網絡延遲
- 低于 1 ms
端口
- 適配10GE/100GE
- 核心數據中心可按需提供400GE 端口
底層技術
- DWDM
新加坡-柔佛專線網絡
新加坡-柔佛跨區域數據中心互聯，滿足低延遲算力需求
網絡性能
網絡容量
- Equinix JH1 – Equinix SG1: 2 x 1.6 T
- Equinix JH1 – Global Switch: 2 x 1.6 T
- Equinix SG1 – Global Switch: 2 x 1.6 T
網絡延遲
- 低于 2 ms
端口
- 適配10GE/100GE
- 可按需提供 400GE 端口
更多資源
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化解 AI 泄密風險，Zenlayer 攜手 Palo Alto 重塑安全訪問解決方案
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推理是 AI 兌現實際價值的核心環節，但其面臨的效率瓶頸與性能挑戰正日益突出。通過將 Zenlayer 超連接的基礎設施與分布式推理技術相結合，我們將支持企業和 AI 應用提供商實現模型在全球范圍內即時、經濟且規模化的部署，最終助力其在全球市場快速落地 AI 服務。
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Zenlayer 亮相 2025 云棲大會，加速 Token 全球高效流轉
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破解 SASE 服務痛點：Zenlayer 如何以高性能 IP 網絡筑牢全球服務底座？
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伴隨 AI 的迅猛發展，全球對實時算力調度、數據高效傳輸的需求愈發迫切，過去一年，Zenlayer 對自身的亞洲 SDN 網絡進行了全面升級，創新性打造新一代網絡架構 Fabric for AI，旨在為東南亞地區的核心 AI 算力集群提供超低延遲、超大帶寬的網絡連接服務。
客戶案例｜跨國監控卡頓頻發？Zenlayer 打破安防視頻流高延遲瓶頸
依托 Zenlayer 的全球專用骨干網，該客戶得以在復雜網絡環境中構建穩定傳輸通道，將端到端時延降低?50%，低至?150 ms，成功破解安防監控實時性難題。
DCA 圓桌回顧｜AI 應用大爆發，AIDC 生態如何協同升級？
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